DeepLearning2 [CNN] 구름 분류 ~ 이번 팀플의 메인 주제인 구름 분류 하기 (저번에 에러는 잡아서, 이번에는 제대로 정리+오류 잡기에 목표를 두고 하는 걸로!) ~ 데이터는 캐글데이터 사용! 기본적인 코드는 블로그 참고 1. 사용할 모듈 import from PIL import Image import os, glob, numpy as np import os from sklearn.model_selection import train_test_split import os, glob, numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Dense, Flatten, Dropout from keras.callbacks impo.. 2023. 7. 14. [CutMix] 실습 및 정리 ~ 이번 팀 프로젝트를 하게 되면서 처음으로 딥러닝을 시작하게 되었는데, 이제 더이상 안할 것같아서 기록하고자 한다.~ 개념 딥러닝 모델에게 데이터는 중요한 존재이다. 데이터는 많을수록 좋기 때문이다. 그래서 한 이미지를 다양한 방법으로 변형시켜 이미지 데이터 수를 늘리는 방법인 데이터 증강(Data Augmentation)을 딥러닝에서 많이 사용한다. 그 중 Cutmix는 훈련 이미지들의 패치들이 자르고 붙여져 이미지의 레이블들 또한 패치들의 영역에 정비례하게 섞이게 하는 방법이다. Cutout(2017년)과 Mixup(2017년)이라는 이전에 소개된 방법들을 혼합한 방법으로서, 두 방법들의 단점들을 해결하였다. Cutout은 이미지의 일부를 사각형으로 잘라내는 방법으로, 중요한 feature들이 모여.. 2023. 5. 18. 이전 1 다음
